金融服务业、电信业、制造业、保险业等软件研发质量保障要求。
无法有效把关研发代码质量
集成研发软件与自身核心系统时出现问题
持续维护研发代码带来大量工作
问题回溯时对所研发代码的解读不畅
在此方案中,运用静态分析与数据流分析技术,对代码进行静态分析: 设置“内部代码标准”通过规则约束,并设立代码符合度基线,保障研发人员提交代码符合规定。该“内部代码规范”将被运用于研发团队和测试团队之中,当代码成熟之后,双方都在统一标准约束下,对彼此之间认识对方的代码有决定性作用。大幅度降低对所研发代码进行维护的成本,保障所研发软件在介入集成时的稳定性与可靠性。同时引入安全中心和质管中心的相关要求,让软件在编码阶段就进入“流水线”操作过程。也同时让测试团队和安全团队对开发产品的监控大大加强,大幅度节约在软件代码变更,问题修复,接口统一等环节中消耗的大量成本和时间。
整个方案学习成本非常低,不需要花费大量时间学习改变
测试及研发人员长期使用后,自身能力大幅提升
整合并统一所有测试及研发人员代码风格,代码不再出现“因人而废”现象
测试人员能够轻易获得测试历史数据
大幅度提升软件代码质量,大量降低软件Bug率
软件代码问题修改阶段被大幅度提前,节约大量软件制造返工成本
加强软件编码人员质量和安全意识,强化业务能力
大幅度提升监管部门对软件生产部门的约束力,保障所生产的软件符合规章要求