• 代码静态分析

  • 应用场景

  • 金融服务业、电信业、制造业、保险业等软件研发质量保障要求。

  • 客户业务挑战/痛点

  • 无法有效把关研发代码质量

  • 集成研发软件与自身核心系统时出现问题

  • 持续维护研发代码带来大量工作

  • 问题回溯时对所研发代码的解读不畅

  • 方案简介

    在此方案中，运用静态分析与数据流分析技术，对代码进行静态分析： 设置“内部代码标准”通过规则约束，并设立代码符合度基线，保障研发人员提交代码符合规定。该“内部代码规范”将被运用于研发团队和测试团队之中，当代码成熟之后，双方都在统一标准约束下，对彼此之间认识对方的代码有决定性作用。大幅度降低对所研发代码进行维护的成本，保障所研发软件在介入集成时的稳定性与可靠性。同时引入安全中心和质管中心的相关要求，让软件在编码阶段就进入“流水线”操作过程。也同时让测试团队和安全团队对开发产品的监控大大加强，大幅度节约在软件代码变更，问题修复，接口统一等环节中消耗的大量成本和时间。

  • 方案优势

  • 整个方案学习成本非常低，不需要花费大量时间学习改变

  • 测试及研发人员长期使用后，自身能力大幅提升

  • 整合并统一所有测试及研发人员代码风格，代码不再出现“因人而废”现象

  • 测试人员能够轻易获得测试历史数据

  • 价值体现

  • 大幅度提升软件代码质量，大量降低软件Bug率

  • 软件代码问题修改阶段被大幅度提前，节约大量软件制造返工成本

  • 加强软件编码人员质量和安全意识，强化业务能力

  • 大幅度提升监管部门对软件生产部门的约束力，保障所生产的软件符合规章要求