擎创Sharplook

可采集文件（日志、脚本输出等）、性能数据、结构化数据（数据库）、TCP/UDP 网络包数据、SYSLOG 数据。

可配置数据解析规则，内置对 Apache、Tomcat、MS IIS、Linux/Unix 等系统的日志解析及展示模版。

关键字匹配、逻辑运算、统计分析、索引后字段提取（Schema On Read）、基线分析，同时支持SPL及SQL语法。

实时报表、实时仪表盘，支持查询结果所见即所得。

根据不同IT运维管理场景，构建应用场景边界，聚焦应用场景范围，形成企业的IT运维大数据分析场景。

对海量的历史运维数据进行机器学习和建模，基于故障数据的智能关联分析，快速定位事故根源，缩短恢复时间。

用户分权管理、平台健康自管理、采集器管理（批量管理）。

主流的监控工具（告警，性能）、ITSM 工具（事件，问题，变更）、配置管理工具、批量管理工具、自动化工具。

数据分布式多节点存储、数据归档至外部 NFS/HDFS。

通过高效数据采集手段，实现对现有 IT 环境的快速数据采集，打破各个孤立运维工具中的数据孤岛，对所有运维数据进行集中高效的存储、查询及可视化展示。

内置分析算法，对相关的指标、告警及数据进行比对，协助运维人员快速发现异常，缩短问题解决时间，加快故障解决速度。

平台提供符合业界标准的集成接口，其体系架构符合行业大数据的技术发展路线。在架构中，采用了成熟的行业开源技术标准中的组件，并支持在后期的扩展开发。

通过统一的运维系统，建立支撑未来运维的大数据平台，提供支撑IT运维管理的分析数据。产生面向系统运行的历史分析数据，为IT运维的决策提供强有力的支持。可以实时对历史数据进行分析、挖掘来分析业务系统的发展趋势，为新业务的推出提供数据化的决策依据。